Bịp Bợm Bằng Thống Kê - Những Bài Học Vỡ Lòng Về Thống Kê Và Nghệ Thuật Bóp Méo Dữ Liệu - Darrell Huff - Alpha Books

Giới thiệu Bịp Bợm Bằng Thống Kê - Những Bài Học Vỡ Lòng Về Thống Kê Và Nghệ Thuật Bóp Méo Dữ Liệu - Darrell Huff - Alpha Books

NỘI DUNG CHÍNH 

Thống kê là một công cụ quan trọng, không chỉ trong hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp mà còn trong hoạch định phát triển quốc gia. Ngày nay, thống kê góp mặt trong hầu như mọi lĩnh vực của đời sống, được dùng để đo lường biến động, kiểm soát quá trình, đưa ra dữ liệu tóm tắt và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Có thể coi thống kê là một công cụ quan trọng, và là công cụ duy nhất đáng tin cậy.

Tuy vậy, không phải lúc nào thống kê cũng được sử dụng đúng đắn, người ta còn thao túng dữ liệu, bóp méo kết luận để quảng bá sản phẩm dịch vụ hoặc dẫn dắt người dùng. Và những mánh khóe này tinh vi đến mức chúng ta bị dắt mũi mà không chút nghi ngờ, vì mọi việc có vẻ đã rất rõ ràng bằng những con số, biểu đồ, đồ thị kia mà.

Để tránh việc bị dắt mũi đó, Darrell Huff đã cho ra How to Lie with Statistics vào năm 1954. Với lối viết dí dỏm, dễ hiểu, cuốn sách chỉ ra cách người ta có thể “uốn cong” thống kê thế nào, diễn giải sai lệch số liệu ra sao, từ đó rút ra những kết luận có vẻ rất hợp lý, nhưng thực ra là sai bét.

Trong thập niên 1960 và 1970, cuốn sách trở thành giáo trình nhập môn về thống kê cho nhiều sinh viên đại học. Tính riêng bản tiếng Anh, nó đã được bán hơn một triệu rưỡi bản, trở thành một trong những cuốn sách thống kê bán chạy nhất mọi thời đại.

Hơn 70 năm kể từ lần xuất bản đầu tiên, cuốn sách vẫn giữ nguyên sức hút. Bằng lối viết hóm hỉnh, những ví dụ sinh động và khả năng “bóc phốt” biểu đồ một cách duyên dáng, Huff giúp chúng ta vượt qua nỗi sợ con số (nếu có), thậm chí còn biết dùng nó một cách thuyết phục nữa.

Cuốn sách nằm trong tủ sách Alpha Kinh điển về Tư duy & Sáng tạo.

Đối tượng của cuốn sách:

• Tất cả chúng ta, bất cứ ai hứng thú, quan tâm đến thống kê, dữ liệu, đến việc sử dụng số liệu vào trong các báo cáo của mình một cách hiệu quả, thông minh và chính trực.

• Những người muốn kêu gọi đầu tư, những diễn giả, bất cứ ai cần những bài thuyết trình đầy thuyết phục, ngoài khả năng kể chuyện cuốn hút thì còn cần các dữ liệu và biểu đồ để minh hoạt cho thêm phần thuyết phục.
• Các sinh viên, nhân viên đang phải đối mặt với những bài thuyết trình mỗi ngày để bảo vệ đề tài hoặc dự án, việc tránh sử dụng hoặc đọc sai số liệu là vô cùng cần thiết.

THÔNG TIN TÁC GIẢ 

Darrell Huff (1913-2001) là một tác giả người Mỹ, nổi tiếng với cuốn sách về thống kê bán chạy nhất trong nửa sau thế kỷ 20: How to Lie with Statistics.

Huff sinh ra tại Gowrie, bang Iowa, và được đào tạo tại trường Đại học Iowa (lấy bằng cử nhân năm 1938 và thạc sĩ năm 1939). Trước khi chuyển sang công việc viết lách toàn thời gian vào năm 1946, Huff từng làm biên tập viên cho tạp chí Better Homes and Gardens và Liberty.

Huff đã viết hàng trăm bài báo và xuất bản gần hai mươi đầu sách, nhiều trong số đó phát triển từ các bài chuyên khảo dạng hướng dẫn thực hành như: How to Take a Chance: The Laws of Probability, How to Figure the Odds on Everything, How to Save on the Home You Want…

ĐÁNH GIÁ/ NHẬN XÉT CỦA BÁO CHÍ/CHUYÊN GIA

“Một cuộc khám phá đầy hài hước về gian lận trong toán học… Mỗi lần chúng ta cầm nó lên, điều gì sẽ xảy ra? Bùm! Thêm một ảo tưởng nữa tan biến!” — New York Times

“Một cuốn sách nhỏ thú vị và đầy tính phá cách, chắc chắn sẽ làm lung lay niềm tin của bạn vào thứ thống kê toàn năng.” — Atlantic

“Có ba loại nói dối: nói dối, nói dối trắng trợn và thống kê.” – Benjamin Disraeli, từng giữ chức vụ Thủ tướng Anh quốc hai nhiệm kỳ

“Tư duy thống kê một ngày nào đó sẽ cần thiết cho vai trò công dân hiệu quả như khả năng đọc và viết.”– H. G. Wells

“Không phải những điều ta không biết khiến ta gặp rắc rối. Mà là những điều ta biết chắc nhưng lại không đúng.”– Artemus Ward

TRÍCH ĐOẠN 

“Giống như việc tô tí son, điểm chút phấn, thống kê có thể khiến những sự thật trần trụi nhất trở nên lộng lẫy đến độ khó mà nhận ra. Một con số được gói ghém khéo léo còn lợi hại hơn cả lời nói dối trắng trợn; bởi nó đánh lừa người ta, nhưng chẳng ai quy trách nhiệm được cho nó cả!”

“Ngôn ngữ thống kê, thoạt nghe thì khá ngầu trong một nền văn hóa tôn sùng dữ kiện, nhưng thực tế lại bị tận dụng để giật tít, phóng đại, đánh lừa cảm nhận hoặc đơn giản là làm cho mọi thứ trở nên quá đơn giản đến mức sai bét. Các phương pháp thống kê và thuật ngữ liên quan thực ra rất cần thiết khi báo cáo dữ liệu về xu hướng kinh tế-xã hội, tình hình kinh doanh, thăm dò dư luận hay điều tra dân số. Nhưng nếu thiếu đi những người viết trung thực và hiểu biết cũng như những độc giả biết phân biệt thật giả, kết quả cuối cùng chỉ là một mớ chữ vô nghĩa.”

“Mấy con số trung bình, những mối liên hệ, xu hướng và biểu đồ không phải lúc nào cũng logic như vẻ bề ngoài. Có khi đằng sau nó là cả một núi phức tạp, mà cũng có khi chẳng có gì đáng kể.”

THÔNG TIN KHÁC VỀ TÁC GIẢ/TÁC PHẨM

Cuốn sách này đã được xuất bản lần đầu vào năm 1954, cách đây hơn 70 năm. Đến những năm 1960-1970, cuốn sách trở thành giáo trình nhập môn cho nhiều sinh viên.

Tính riêng bản tiếng Anh, nó đã bán hơn một triệu rưỡi bản, trở thành một trong những cuốn sách thống kê bán chạy nhất mọi thời đại.

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....

Thông tin chi tiết

Từ khóa

dk national geographic mặn béo chua nóng omega plus lịch sử hàn phi tử bách khoa lịch sử thế giới lược sử loài người súng vi trùng và thép marcus aurelius khắc kỷ thế giới như tôi thấy carl jung chủ nghĩa khắc kỷ thực tại không như ta tưởng luật tâm thức tâm lý học tội phạm tương lai sau đại dịch covid hành trình của linh hồn luat-tam-thuc-giai-ma-ma-tran-vu-tru bí ẩn mãi mãi là bí ẩn những tù nhân của địa lý quảng trường và toà tháp tù nhân của địa lý lịch sử tự nhiên tất tật về nàng dâu tại sao phương tây vượt trội bách gia tranh minh nguyễn hiến lê nguồn gốc muôn loài tri thức về vạn vật